исходный код будущего

день открытых дверей
ИТ-индустрии Урала

день
для школьников

14 марта

09:30-16:00

г. Екатеринбург,
ул. Мира 19

главный учебный корпус Уральского федерального университета

вход по студенческому билету УрФУ или с оригиналом паспорта

до начала мероприятия:

8 0
8 1

дней

:
8 1
8 6

часов

:
8 0
8 5

минут

пик айти

пик айти — это площадка для встречи школьников, студентов, экспертов, работодателей и всех, кто живет в мире технологий.

что будет?

// образование // код // нетворкинг // образование // код // нетворкинг
// образование // код // нетворкинг // образование // код // нетворкинг

а еще:

реально полезные лекции

наши спикеры — специалисты из крупных компаний: они уже нагенерили свою долю фич, и точно помогут тем, кто только на старте

большой шаг к будущему, о котором мечтаете

поможем определиться с тем, кем вам стать, когда вырастите, и подскажем, что для этого сделать. ответим на любые вопросы об обучении в УрФУ и карьерных перспективах

весело, интересно и вкусно

следите за розыгрышами в наших социальных сетях — и будьте готовы унести с собой не только впечатления, но и новые знакомства, идеи и классные подарки

программа

программа уже готова!
выбирай интересующие события,
переходи в тг‑канал и регистрируйся

зарегистрированным бонус:
напоминалка за день до мероприятия!

на пик айти уже были

в этом году спикеры будут, как обычно, одни из лучших — мы приглашаем экспертов из ведущих компаний

  • Яндекс Яндекс

    Андрей Себрант

    Один из ключевых стратегов Яндекса, более 20 лет занимавшийся развитием технологических продуктов и инноваций. Его экспертный взгляд на искусственный интеллект, digital-тренды и будущее технологий делает его востребованным спикером. Андрей активно делится знаниями, помогая бизнесу и широкой аудитории лучше понимать, как технологии меняют мир.

    Андрей Себрант
  • Контур Контур

    Дмитрий Мраморов

    Председатель совета директоров СКБ Контур, одной из ведущих IT-компаний России. Пройдя путь от разработчика до топ-менеджера, он внёс значительный вклад в развитие облачных сервисов и цифровых решений для бизнеса. Под его руководством Контур продолжает внедрять инновации, автоматизируя процессы для тысяч компаний по всей стране. Дмитрий активно делится опытом и видением будущего технологий.

    Дмитрий Мраморов
  • Blockchain.com Blockchain.com

    Валерий Бабушкин

    Ведущий специалист Blockchain.com, занимающийся разработкой AI-решений и аналитикой данных в сфере криптовалют и финансовых технологий. Имея богатый опыт в Data Science и машинном обучении, он помогает улучшать безопасность, масштабируемость и персонализацию сервисов. Валерий активно делится знаниями о применении AI и больших данных в FinTech и блокчейне.

    Валерий Бабушкин
  • Snapchat Snapchat

    Виктор Шабуров

    Основатель компаний Handster и Looksery, последняя из которых была приобретена Snapchat и стала основой для технологии AR-фильтров. Работая в Snapchat, он продолжил развивать дополненную реальность, сделав значительный вклад в сферу мобильных технологий. Сегодня Виктор занимается новыми проектами в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, оставаясь одним из ведущих специалистов в технологической индустрии.

    Виктор Шабуров
  • Яндекс Яндекс

    Александр Крайнов

    Руководит AI-направлением в Яндексе, специализируясь на компьютерном зрении, машинном обучении и генеративных моделях. Его команда разрабатывает технологии, которые делают продукты Яндекса умнее и удобнее для миллионов пользователей. Александр активно делится знаниями о будущем искусственного интеллекта и его применении в бизнесе и повседневной жизни.

    Александр Крайнов
  • Т-Банк Т-Банк

    Антон Логинов

    Возглавляет AI-направление в Т-Банке, развивая технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Его команда создаёт интеллектуальные системы, которые делают банковские сервисы умнее, удобнее и персонализированнее. Антон активно делится экспертизой, рассказывая о будущем AI и его применении в FinTech.

    Антон Логинов
  • Яндекс Яндекс

    Арслан Урташев

    Ведущий специалист Яндекса, занимающийся развитием поисковых технологий и машинного обучения. Его работа связана с совершенствованием алгоритмов ранжирования, понимания запросов и персонализации поиска. Благодаря его вкладу поиск Яндекса становится точнее, умнее и удобнее для миллионов пользователей. Арслан активно делится знаниями, рассказывая о будущем AI и его влиянии на цифровые сервисы.

    Арслан Урташев
  • Андрей Себрант
  • Дмитрий Мраморов
  • Валерий Бабушкин
  • Виктор Шабуров
  • Александр Крайнов
  • Антон Логинов
  • Арслан Урташев

регистрация

программу опубликуем совсем скоро.
регистрируйтесь сейчас — мы отправим файл с расписанием на почту раньше, чем наши админы успеют загрузить ее на сайт

выберите статус

организаторы
и партнеры

faq

в мероприятии могут участвовать только ученики профильных классов?

участие в мероприятии платное?

могу ли я прийти в день для студентов?

где и когда пройдет мероприятие?

будет ли освобождение от уроков?

пик айти — это площадка, объединяющая всех, кто по-настоящему влюблен в технологии. И мы действительно имеем в виду всех: от тех, кто уже создает, проектирует, продает, продвигает, улучшает, управляет и нанимает, до тех, кто только делает первые шаги и хочет понять логику этой сферы и своё место в ней.

это комьюнити людей, открытых к изменениям изнутри и умеющих осознанно реагировать на изменения снаружи. Они понимают, что прорывное будущее не возникает из пустоты, а вырастает из прочной базы. Здесь ценят опыт, анализ и умение видеть систему целиком — от идеи до реализации.

в этом году на площадке события мы раскрываем разные грани айти — от сурового кода и архитектуры систем до пиксельной эстетики, дизайна и визуального мышления. Лекции, воркшопы, мастер-классы, киберсоревнования, выставка партнеров и образовательных возможностей, интерактивные активности, мерч и подарки формируют пространство преемственности и практики.

пик айти — это место, где технологии можно не только изучать, но и чувствовать: видеть, трогать, сравнивать и понимать, как идеи прошлого становятся инструментами будущего. Здесь формируется не просто набор навыков, а идентичность специалиста будущего — того, кто знает базу, понимает систему и готов писать историю технологий дальше.